在近日的第九届格隆汇全球投资嘉年华上，第四范式创始人及CEO戴文渊发表了题为《行业大模型提升企业核心竞争力》的演讲，强调了AI大模型在中国市场的重要性。随着全球科学技术的快速的提升，特别是在AI领域，中国凭借其庞大的数据资源和多元化的产业体系，迎来了新的机遇。
AI技术的进步标志着一个新的科学发展阶段，戴文渊指出，AI可以通过从大量数据中发掘深层次的规律，帮企业提高核心竞争力。他强调，中国在这一过程中具有双重优势：一种原因是海量的数据，另一方面是成熟的产业链。这种结合有助于企业快速应用AI技术，从而提升市场表现和业务效率。
戴文渊提到，当前AI行业急需的不仅是计算能力，更是高质量的数据。他指出，行业大模型的生成需要大量精准的数据支持，这将推动企业从内部数据出发，构建出适应自身业务的AI模型。例如，金融行业能够最终靠贷款与收回贷款的每一笔数据，构建出高质量的信贷风险评估模型，进而提升其市场竞争力。
然而，AI大模型的推广也面临诸多挑战。随着模型参数的增加，对高质量数据的需求也呈现出指数级的增长，同时，大模型的计算成本和资源消耗也不可忽视。企业要在确保成本效益的同时，找到更高效的数据处理方式。这也反映出市场在推动技术应用时需兼顾技术的实用性与经济性。
除了技术层面的挑战，戴文渊还提到，AI领域逐渐偏离了商业本质，企业在追求技术创新的同时，必须将AI技术与商业战略紧密结合，才能创造真正的商业经济价值。响应这一需求，各行业的企业要认真思考怎么样将自身的业务闭环打通，以便充分收集和利用数据，进而提升经济效益。
未来的展望中，戴文渊认为，在接下来的2至3年内，AI技术将带来前所未有的产业变革，对于有意投资的市场参与者来说，这是一个不可多得的机会。他期待与各行业领导者共同探索如何优化数据使用，以提升企业的核心竞争力，把AI的真正价值转化为盈利。
随着中国在AI领域的不断深入，投入资金的人在将注意力聚焦于相关科技股票时，不妨考虑这一些企业在大模型技术应用上的潜力及其背后所能带来的市场变化。固然，当前市场充满挑战，投资者也需对相关风险保持警惕，包括技术适配的问题、市场需求的变化乃至可能的政策干预。
综上所述，AI大模型不仅是科技发展的趋势，更是助力中国公司实现规模化增长的重要契机。对投入资产的人来说，紧跟这一趋势，识别潜在的投资机会，将是未来获得丰厚回报的关键。返回搜狐，查看更加多
